bls

Использование прокси-серверов для данной задачи не требуется.
В запросе необходимо передать 9 изображений в формате base64.
Также внутри metadata передаётся значение TaskArgument.
Параметры запроса
ВАЖНО: получайте base64 изображений непосредственно перед созданием задачи, чтобы избежать ошибок при решении (см. раздел Как получить base64).
type<string>requiredComplexImageTask
class<string>requiredrecognition
imagesBase64<array>requiredМассив изображений в кодировке base64 (без префикса data:image/png;base64,).
Task (внутри metadata)<string>requiredНазвание задания: "bls_3x3"
TaskArgument (внутри metadata)<string>requiredЗначение числа, которое нужно найти на изображениях. Например: "123"
Создание задачи
https://api.capmonster.cloud/createTask
Для пользователей из России также доступен:
https://ru.api.capmonster.cloud/createTask
Подробнее в разделе createTask.
Пример запроса
{
"clientKey": "API_KEY",
"task":
{
"type": "ComplexImageTask",
"class": "recognition",
"imagesBase64": [
"image1_to_base64",
"image2_to_base64",
"image3_to_base64",
"image4_to_base64",
"image5_to_base64",
"image6_to_base64",
"image7_to_base64",
"image8_to_base64",
"image9_to_base64"
],
"metadata": {
"Task": "bls_3x3",
"TaskArgument": "123"
}
}
}
Пример задания:

Передавать сконвертированные в base64 картинки:
Для данного примера: "TaskArgument": "546"
Пример ответа
{
"errorId":0,
"taskId":143998457
}
Получение результата задачи
https://api.capmonster.cloud/getTaskResult
Для пользователей из России также доступен:
https://ru.api.capmonster.cloud/getTaskResult
Подробнее в разделе getTaskResult.
Пример запроса
{
"clientKey":"API_KEY",
"taskId": 143998457
}
Пример ответа:
Массив значений с элементами true или false, в зависимости от того, является ли число на картинке искомым аргументом или нет.
{
"errorId": 0,
"status": "ready",
"errorCode": null,
"errorDescription": null,
"solution": {
"answer": [true, true, false, false, true, false, false, true, true],
"metadata": {
"AnswerType": "Grid"
}
}
}
Альтернативный способ решения (bls_text)
Вместо автоматического режима определения совпадений (bls_3x3) возможно использовать распознавание текста для каждого изображения отдельно — это даёт больше гибкости и позволяет точнее контролировать процесс обработки.
Данный подход реализуется через задачу ImageToTextTask с модулем bls_text (см. раздел Передача имени модуля). В этом режиме каждое изображение обрабатывается как отдельная капча, а результатом является распознанное текстовое значение.
Принцип работы
- Капча разбивается на отдельные изображения (9 элементов сетки).
- Каждое изображение отправляется как отдельная задача
ImageToTextTask. - В ответе возвращается распознанный текст (число).
- Полученные значения сравниваются с целевым, после чего определяется список подходящих изображений.
Пример запроса
https://api.capmonster.cloud/createTask
Для пользователей из России также доступен:
https://ru.api.capmonster.cloud/createTask
Подробнее в разделе createTask.
Пример запроса
{
"clientKey": "API_KEY",
"task": {
"type": "ImageToTextTask",
"capMonsterModule": "bls_text",
"body": "/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAA...CruPHGc8nk5z+HtRQB//9k="
}
}
Пример ответа
{
"errorId": 0,
"status": "ready",
"errorCode": null,
"errorDescription": null,
"solution": {
"text": "123"
}
}
Пример автоматического решения bls_text
В примере каждая картинка отправляется отдельно как ImageToTextTask с модулем bls_text, после чего результаты распознавания собираются и обрабатываются. Вы получаете текст для каждого изображения и можете самостоятельно определять дальнейшую логику — например, сравнивать значения с целевым (target), фильтровать, комбинировать и реализовывать любую другую обработку в зависимости от задачи.
Показать код (Node.js)
const API_KEY = "API_KEY";
const CREATE_TASK_URL = "https://api.capmonster.cloud/createTask";
const GET_RESULT_URL = "https://api.capmonster.cloud/getTaskResult";
const target = "546";
// 9 картинок (передавайте каждую в формате: "/9j/4AAQSkZJ...6UUAf/Z")
const images = [
"base64_img_1",
"base64_img_2",
"base64_img_3",
"base64_img_4",
"base64_img_5",
"base64_img_6",
"base64_img_7",
"base64_img_8",
"base64_img_9",
];
// создание задачи (ОДНА картинка)
async function createTask(imageBase64) {
const payload = {
clientKey: API_KEY,
task: {
type: "ImageToTextTask",
capMonsterModule: "bls_text",
body: imageBase64,
},
};
console.log("=== REQUEST ===");
console.log(JSON.stringify(payload, null, 2));
const res = await fetch(CREATE_TASK_URL, {
method: "POST",
body: JSON.stringify(payload),
});
const data = await res.json();
console.log("=== CREATE RESPONSE ===");
console.log(JSON.stringify(data, null, 2));
if (data.errorId !== 0) {
throw new Error(data.errorDescription);
}
return data.taskId;
}
// ожидание результата
async function getResult(taskId) {
while (true) {
const res = await fetch(GET_RESULT_URL, {
method: "POST",
body: JSON.stringify({
clientKey: API_KEY,
taskId,
}),
});
const data = await res.json();
if (data.errorId !== 0) {
throw new Error(data.errorDescription);
}
if (data.status === "ready") {
return data.solution.text;
}
await new Promise((r) => setTimeout(r, 1500));
}
}
// основная логика
async function solveBlsText() {
try {
// 1. создаём задачи
const taskIds = await Promise.all(images.map((img) => createTask(img)));
// 2. получаем результаты
const results = await Promise.all(taskIds.map((id) => getResult(id)));
// 3. реализуем дальнейшие действия, например, сравниваем с target
const answer = results.map((text) => text === target);
console.log("RESULTS:", results);
console.log("ANSWER:", answer);
return answer;
} catch (err) {
console.error("ERROR:", err.message);
}
}
solveBlsText();
Как получить Base64
Изображения на страницах могут быть представлены либо в виде ссылки (URL), либо сразу закодированы в формате Base64. Чтобы найти нужное значение, кликните правой кнопкой мыши по изображению, выберите Просмотреть код (Inspect) и внимательно изучите раздел Элементы или сетку сетевых запросов – там вы сможете обнаружить ссылку или закодированное содержимое.
- Откройте ваш сайт, где отображается капча, в браузере.
- Правой кнопкой кликните по элементу капчи и выберите Inspect.

Используйте библиотеку SDK
- JavaScript / TypeScript
- Python
- C#
Показать код (для браузера)
// https://github.com/CapMonsterCloud/capmonster-nodejs-captcha-solver
import {
CapMonsterCloudClientFactory,
ClientOptions,
ComplexImageTaskRecognitionRequest
} from "@zennolab_com/capmonstercloud-client";
document.addEventListener("DOMContentLoaded", async () => {
const API_KEY = "YOUR_API_KEY"; // Укажите ваш API-ключ CapMonster Cloud
const client = CapMonsterCloudClientFactory.Create(
new ClientOptions({ clientKey: API_KEY })
);
// Для ComplexImageTaskRecognitionRequest прокси не требуются
const blsRequest = new ComplexImageTaskRecognitionRequest({
imagesBase64: [
"your_image_1_base64",
"your_image_2_base64",
"your_image_3_base64",
"your_image_4_base64",
"your_image_5_base64",
"your_image_6_base64",
"your_image_7_base64",
"your_image_8_base64",
"your_image_9_base64",
],
metaData: {
Task: "bls_3x3",
TaskArgument: "123",
},
});
// При необходимости можно проверить баланс
const balance = await client.getBalance();
console.log("Balance:", balance);
const result = await client.Solve(blsRequest);
console.log("Solution:", result.solution);
});
Показать код (Node.js)
// https://github.com/CapMonsterCloud/capmonster-nodejs-captcha-solver
const {
CapMonsterCloudClientFactory,
ClientOptions,
ComplexImageTaskRecognitionRequest,
} = require("@zennolab_com/capmonstercloud-client");
const API_KEY = "YOUR_API_KEY"; // Укажите ваш API-ключ CapMonster Cloud
async function solveBls3x3() {
const client = CapMonsterCloudClientFactory.Create(
new ClientOptions({ clientKey: API_KEY }),
);
// Для ComplexImageTaskRecognitionRequest прокси не требуются
const blsRequest = new ComplexImageTaskRecognitionRequest({
imagesBase64: [
"your_image_1_base64",
"your_image_2_base64",
"your_image_3_base64",
"your_image_4_base64",
"your_image_5_base64",
"your_image_6_base64",
"your_image_7_base64",
"your_image_8_base64",
"your_image_9_base64",
],
metaData: {
Task: "bls_3x3",
TaskArgument: "123",
},
});
// При необходимости можно проверить баланс
const balance = await client.getBalance();
console.log("Balance:", balance);
const result = await client.Solve(blsRequest);
console.log("Solution:", result.solution);
}
solveBls3x3().catch(console.error);
Показать код
# https://github.com/CapMonsterCloud/capmonster-python-captcha-solver
import asyncio
from capmonstercloudclient import CapMonsterClient, ClientOptions
from capmonstercloudclient.requests import RecognitionComplexImageTaskRequest
API_KEY = "YOUR_API_KEY" # Укажите ваш API-ключ CapMonster Cloud
async def solve_bls_3x3():
client = CapMonsterClient(
options=ClientOptions(api_key=API_KEY)
)
# Для RecognitionComplexImageTaskRequest прокси не требуются
bls_request = RecognitionComplexImageTaskRequest(
imagesBase64=[
"your_image_1_base64",
"your_image_2_base64",
"your_image_3_base64",
"your_image_4_base64",
"your_image_5_base64",
"your_image_6_base64",
"your_image_7_base64",
"your_image_8_base64",
"your_image_9_base64",
],
metadata={
"Task": "bls_3x3",
"TaskArgument": "123",
},
)
# При необходимости можно проверить баланс
balance = await client.get_balance()
print("Balance:", balance)
result = await client.solve_captcha(bls_request)
print("Solution:", result)
asyncio.run(solve_bls_3x3())
Показать код
// https://github.com/CapMonsterCloud/capmonster-dotnet-captcha-solver
using System;
using System.Threading.Tasks;
using Newtonsoft.Json;
using Zennolab.CapMonsterCloud;
using Zennolab.CapMonsterCloud.Requests;
class Program
{
static async Task Main(string[] args)
{
const string API_KEY = "YOUR_API_KEY"; // Укажите ваш API-ключ CapMonster Cloud
var clientOptions = new ClientOptions
{
ClientKey = API_KEY
};
var cmCloudClient = CapMonsterCloudClientFactory.Create(clientOptions);
// Для RecognitionComplexImageTaskRequest прокси не требуются
var blsRequest = new RecognitionComplexImageTaskRequest
{
ImagesBase64 = new[]
{
"your_image_1_base64",
"your_image_2_base64",
"your_image_3_base64",
"your_image_4_base64",
"your_image_5_base64",
"your_image_6_base64",
"your_image_7_base64",
"your_image_8_base64",
"your_image_9_base64"
},
Metadata = new RecognitionComplexImageTaskRequest.RecognitionMetadata
{
Task = "bls_3x3",
TaskArgument = "123"
}
};
// При необходимости можно проверить баланс
var balance = await cmCloudClient.GetBalanceAsync();
Console.WriteLine("Balance: " + balance);
var result = await cmCloudClient.SolveAsync(blsRequest);
Console.WriteLine("Solution:");
Console.WriteLine(
JsonConvert.SerializeObject(
result.Solution,
Formatting.Indented
)
);
}
}
