dli_ensemble

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Atenção!

O uso de servidores proxy não é necessário para esta tarefa.

A solicitação deve conter uma única imagem (junto com texto) em formato base64.

Parâmetros da solicitação

IMPORTANTE: obtenha a imagem em base64 diretamente antes de criar a tarefa para evitar erros durante a resolução (veja a seção Como obter base64).

type<string>required

ComplexImageTask

---

class<string>required

recognition

---

imagesBase64<array>required

Imagem codificada em base64 (envolvida em um array, sem o prefixo data:image/png;base64,).

---

Task (dentro de metadata)<string>required

Nome da tarefa: "dli"

Método para criar tarefa

POST

https://api.capmonster.cloud/createTask

Exemplo de requisição

{
  "clientKey": "API_KEY",
  "task": {
    "type": "ComplexImageTask",
    "class": "recognition",
    "imagesBase64": [
      "base64"
    ],
    "metadata": {
      "Task": "dli"
    }
  }
}

Exemplos de tarefa:

Exemplo de resposta

{
  "errorId":0,
  "taskId":143998457
}

Método para obter o resultado da tarefa

POST

https://api.capmonster.cloud/getTaskResult

Exemplo de requisição

{
  "clientKey":"API_KEY",
  "taskId": 143998457
}

Exemplo de resposta
O resultado do cálculo (valor numérico), transmitido como uma string:

{
    "solution":
  {
    "answer": "1",
    "metadata": {
        "AnswerType": "Text"
    }
  },
    "cost": 0.0003,
    "status": "ready",
    "errorId": 0,
    "errorCode": null,
    "errorDescription": null
}

Como obter Base64

As imagens nas páginas podem ser representadas tanto como uma URL quanto já codificadas em formato Base64. Para encontrar o valor necessário, clique com o botão direito na imagem da captcha, selecione Inspect (Inspecionar) e examine cuidadosamente a seção Elements ou as requisições de rede — ali você poderá encontrar a URL da imagem ou o conteúdo já codificado.

1. Abra o seu site onde a captcha é exibida no navegador.
2. Clique com o botão direito no elemento da captcha e selecione Inspect (Inspecionar).

Usar biblioteca SDK

JavaScript / TypeScript

Mostrar código (para navegador)

// https://github.com/CapMonsterCloud/capmonster-nodejs-captcha-solver

import {
  CapMonsterCloudClientFactory,
  ClientOptions,
  ComplexImageTaskRecognitionRequest
} from "@zennolab_com/capmonstercloud-client";

document.addEventListener("DOMContentLoaded", async () => {

  const API_KEY = "YOUR_API_KEY"; // Informe sua chave de API do CapMonster Cloud

  const client = CapMonsterCloudClientFactory.Create(
    new ClientOptions({ clientKey: API_KEY })
  );

  // Não é necessário usar proxy para ComplexImageTaskRecognitionRequest
  const dliRequest = new ComplexImageTaskRecognitionRequest({
    imagesBase64: ["your_image_base64"],
    metaData: {
      Task: "dli",
    },
  });

  // Se necessário, você pode verificar o saldo
  const balance = await client.getBalance();
  console.log("Balance:", balance);

  const result = await client.Solve(dliRequest);
  console.log("Solution:", result.solution);
});

Mostrar código (Node.js)

// https://github.com/CapMonsterCloud/capmonster-nodejs-captcha-solver

const {
  CapMonsterCloudClientFactory,
  ClientOptions,
  ComplexImageTaskRecognitionRequest,
} = require("@zennolab_com/capmonstercloud-client");

const API_KEY = "YOUR_API_KEY"; // Informe sua chave de API do CapMonster Cloud

async function solveDli() {
  const client = CapMonsterCloudClientFactory.Create(
    new ClientOptions({ clientKey: API_KEY }),
  );

  // Não é necessário usar proxy para ComplexImageTaskRecognitionRequest
  const dliRequest = new ComplexImageTaskRecognitionRequest({
    imagesBase64: ["your_image_base64"],
    metaData: {
      Task: "dli",
    },
  });

  // Se necessário, você pode verificar o saldo
  const balance = await client.getBalance();
  console.log("Balance:", balance);

  const result = await client.Solve(dliRequest);
  console.log("Solution:", result.solution);
}

solveDli().catch(console.error);

Python

Mostrar código

# https://github.com/CapMonsterCloud/capmonster-python-captcha-solver

import asyncio

from capmonstercloudclient import CapMonsterClient, ClientOptions
from capmonstercloudclient.requests import RecognitionComplexImageTaskRequest

API_KEY = "YOUR_API_KEY"  # Informe sua chave de API do CapMonster Cloud


async def solve_dli():
    client = CapMonsterClient(
        options=ClientOptions(api_key=API_KEY)
    )

    # Não é necessário usar proxy para RecognitionComplexImageTaskRequest
    dli_request = RecognitionComplexImageTaskRequest(
        imagesBase64=[
            "your_image_base64",
        ],
        metadata={
            "Task": "dli",
        },
    )

    # Se necessário, você pode verificar o saldo
    balance = await client.get_balance()
    print("Balance:", balance)

    result = await client.solve_captcha(dli_request)
    print("Solution:", result)


asyncio.run(solve_dli())

C#

Mostrar código

// https://github.com/CapMonsterCloud/capmonster-dotnet-captcha-solver

using System;
using System.Threading.Tasks;
using Newtonsoft.Json;
using Zennolab.CapMonsterCloud;
using Zennolab.CapMonsterCloud.Requests;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        const string API_KEY = "YOUR_API_KEY"; // Informe sua chave de API do CapMonster Cloud

        var clientOptions = new ClientOptions
        {
            ClientKey = API_KEY
        };

        var cmCloudClient = CapMonsterCloudClientFactory.Create(clientOptions);

        // Não é necessário usar proxy para RecognitionComplexImageTaskRequest
        var dliRequest = new RecognitionComplexImageTaskRequest
        {
            ImagesBase64 = new[]
            {
                "your_image_base64"
            },

            Metadata = new RecognitionComplexImageTaskRequest.RecognitionMetadata
            {
                Task = "dli"
            }
        };

        // Se necessário, você pode verificar o saldo
        var balance = await cmCloudClient.GetBalanceAsync();
        Console.WriteLine("Balance: " + balance);

        var result = await cmCloudClient.SolveAsync(dliRequest);

        Console.WriteLine("Solution:");
        Console.WriteLine(
            JsonConvert.SerializeObject(
                result.Solution,
                Formatting.Indented
            )
        );
    }
}