ImageToTextTask

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Este é um captcha regular, que é uma imagem com texto a ser inserido na linha correspondente.

Parâmetros da solicitação

type<string>required

ImageToTextTask

---

body<string>required

Corpo do arquivo codificado em base64*. Certifique-se de enviá-lo sem quebras de linha.

---

capMonsterModule<string>optional

Nome do módulo de reconhecimento, por exemplo, “yandex“. Forma alternativa de passar o nome do módulo e a lista de todos os módulos disponíveis que você pode encontrar aqui.
Exemplo: yandex, special e outros.

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recognizingThreshold<integer>optional

Limite de reconhecimento de captcha com valor possível de 0 a 100. Por exemplo, se o recognizingThreshold foi definido como 90 e a tarefa foi resolvida com uma confiança de 80, você não será cobrado. Nesse caso, o usuário receberá uma resposta ERROR_CAPTCHA_UNSOLVABLE. Um método alternativo para definir o limite de dedução de dinheiro é descrito no artigo.

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case<boolean>optional

true - se o captcha for sensível a maiúsculas e minúsculas.

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numeric<integer>optional

1 - se o captcha contiver apenas números.
Valores possíveis: 0, 1

---

math<boolean>optional

false — indefinido;
true — se o captcha exigir uma operação matemática (por exemplo: captcha 2 + 6 = retornará o valor 8).

*Base64 é um método de codificação de dados que permite representar dados binários como texto. Aqui está um exemplo de obtenção de uma imagem captcha em formato base64 usando o console nas Ferramentas de Desenvolvedor:

const captchaUrl = 'https://example.com/captcha.jpg';

function loadAndEncodeCaptchaToBase64(url) {
    fetch(url)
        .then(response => response.blob())
        .then(blob => {
            const reader = new FileReader();
            reader.readAsDataURL(blob);

            reader.onloadend = function() {
                const base64Data = reader.result;                
                console.log('Base64 Encoded Captcha:', base64Data);
                          
						  };
        })
        .catch(error => {
            console.error('Error occurred while loading or encoding the captcha:', error);
        });
}

loadAndEncodeCaptchaToBase64(captchaUrl);

Criar tarefa

POST

https://api.capmonster.cloud/createTask

Solicitação

{
  "clientKey":"API_KEY",
  "task": {
    "type":"ImageToTextTask",
    "body":"BASE64_BODY_HERE!"
  }
}

Resposta

{
  "errorId":0,
  "taskId":407533072
}

Obter resultado da tarefa

Use o método getTaskResult para obter a solução do captcha. Dependendo da carga do sistema, você receberá uma resposta em um intervalo de 300ms a 6s.

POST

https://api.capmonster.cloud/getTaskResult

Solicitação

{
  "clientKey":"API_KEY",
  "taskId": 407533072
}

Resposta

{
  "errorId":0,
  "status":"ready",
  "solution": {
    "text":"answer"
  }
}

Propriedade	Tipo	Descrição
text	String	Resposta do captcha

Usar biblioteca SDK

JavaScript

// https://github.com/ZennoLab/capmonstercloud-client-js

import { CapMonsterCloudClientFactory, ClientOptions, ImageToTextRequest } from '@zennolab_com/capmonstercloud-client';

document.addEventListener('DOMContentLoaded', async () => {
  const cmcClient = CapMonsterCloudClientFactory.Create(new ClientOptions({ clientKey: '<your capmonster.cloud API key>' }));
  console.log(await cmcClient.getBalance());

  const imageToTextRequest = new ImageToTextRequest({
    body: 'some base64 body',
    CapMonsterModule: CapMonsterModules.YandexWave,
    Case: true,
    numeric: 1,
    recognizingThreshold: 65,
    math: false,
  });

  console.log(await cmcClient.Solve(imageToTextRequest));
});

Python

# https://github.com/ZennoLab/capmonstercloud-client-python

import asyncio
import base64
from capmonstercloudclient import CapMonsterClient, ClientOptions
from capmonstercloudclient.requests import ImageToTextRequest

client_options = ClientOptions(api_key="your_api_key")  # Replace with your CapMonsterCloud API key
cap_monster_client = CapMonsterClient(options=client_options)

image_base64 = "/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAgGBgc…wwzqR4U/yZ//Z"

image_bytes = base64.b64decode(image_base64)

image_to_text_request = ImageToTextRequest(
    image_bytes=image_bytes,
    module_name=None,  # Optional, can specify a module name if needed
    threshold=50,      # Optional, set a threshold value between 1 and 100
    case=True,         # Optional, specify whether case sensitivity is required
    numeric=0,         # Optional, set numeric flag (0 or 1)
    math=False         # Optional, specify whether math operations are involved
)

async def solve_captcha():
    return await cap_monster_client.solve_captcha(image_to_text_request)

responses = asyncio.run(solve_captcha())
print(responses)

C#

// https://github.com/ZennoLab/capmonstercloud-client-dotnet

using Zennolab.CapMonsterCloud.Requests;
using Zennolab.CapMonsterCloud;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        var clientOptions = new ClientOptions
        {
            ClientKey = "your_api_key" // Replace with your CapMonster Cloud API key
        };

        var cmCloudClient = CapMonsterCloudClientFactory.Create(clientOptions);

        var imageToTextRequest = new ImageToTextRequest
        {
            Body = "/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKDBQNDAsLDBkSEw8UHRofHh0aHBwgJC4nICIsIxwcKDcpLDAxNDQ0Hyc5PTgyPC4zNDL/2wBDAQkJCQwLDBgNDRgyIRwhMjIyMjIyMjIyMjIyMj", // Base64 encoded image
            CapMonsterModule = "None",  // Optional, can specify a module name if needed
            RecognizingThreshold = 70, // Optional, set a threshold value between 1 and 100
            CaseSensitive = true, // Optional, specify whether case sensitivity is required
            Numeric = false, 
            Math = false
        };

        var imageToTextResult = await cmCloudClient.SolveAsync(imageToTextRequest);

        Console.WriteLine("Captcha Solved: " + imageToTextResult.Solution.Value);
    }
}